AOI vs. AI 異物偵測 (Anomaly Detection)
晟格將AI導入AOI
自動光學檢測(英文簡稱AOI)，是一種高效的光學影像檢測系統與機構的架設。機構可分為四個部分，分別為相機、鏡頭、光源以及其架設所需的材料。另外就是軟體的演算法，傳統演算法能夠解決大部分的問題，而AI則能夠以一定數量的取像經由軟體處理後成為AI學習的模型，這些模型能夠輕易地使軟體將良品以及瑕疵品做區分。目前晟格科技較為常用的為Image segmentation(影像分割), Object detection(物體偵測), Anomaly detection(異物偵測)以及Image classification(分類)。
晟格科技較為常用的AI Model
晟格在各種產業的應用當中所面對的瑕疵樣本極為不同，從平板樣品、捲料、印刷品、塑膠/橡膠件、金屬件、醫療器材、玻璃樣品、隱形眼鏡…等等。常見瑕疵不外乎為「黑點/污漬」、「刮痕」、「氣泡」、「毛邊」、「變形」、「翹曲」、「缺口」…等等。在導入AI之後，AOI演算法所無法辦到的技術有了更完善的解決方案。Segmentation會將取像切為小塊做檢測，費時較Object detection長，Anomaly detection則是將取像分成良品及不良品兩種，只要偵測到異物就會被判定為不良品，最後Image classification則是將樣品分類的演算法，把資料分到指定的類別當中。