AI 圖片前處理的重要性
AI 圖片前處理的重要性
傳統的瑕疵檢測我們以OpenCV函式庫做為做問題解決，可以在演算法撰寫上邏輯有脈絡讓我們反覆測試並收斂出一個解決的演算法，如有不規則的形狀及對比不明顯的瑕疵時，如要做到完全檢測就必須面臨到非常大量的瑕疵觀察做出歸納寫出檢測邏輯，這通常需要耗費數個月的時間，尤其是在tray盤上常會遇到對比度加上不規則形狀的瑕疵，如殘膠、輕微波損，刮痕，光用演算法做歸納就耗時10個月仍然收集不完。
傳統的瑕疵檢測我們以OpenCV函式庫做為做問題解決，可以在演算法撰寫上邏輯有脈絡讓我們反覆測試並收斂出一個解決的演算法，如有不規則的形狀及對比不明顯的瑕疵時，如要做到完全檢測就必須面臨到非常大量的瑕疵觀察做出歸納寫出檢測邏輯，這通常需要耗費數個月的時間，尤其是在tray盤上常會遇到對比度加上不規則形狀的瑕疵，如殘膠、輕微波損，刮痕，光用演算法做歸納就耗時10個月仍然收集不完。