AOI 检测机台采用一般程式法与AI人工智慧何者为优?
AOI 检测机台采用一般程式法与AI人工智慧何者为优 ?
这两者各有优缺点。
1. 开发速度而言纯就演算法的部分 AI的开发速度是可以快一些。
2. 检测速度来看就未必能分出何者比较快，需要看检测的内容和背景的复杂度而定。
3. AI的优势1 在于产品有足够的瑕疵样品，它可以快速地做学习，高效能的AI可以在2分钟左右就学习完100PCS 5M的NG照片。并且可以产生原始码加入系统程式中。
4. AI的优势2 产品因制程变化需要调整演算法，它一样可以快速地做学习，并且可以产生经验参数加入系统程式中。
5. AI的优势3 产品需要累积经验要调整演算法，它一样每一批产品把NG或是误判的部分拿来作快速学习，并且可以产生经验参数加入系统程式中。
6. 传统程式的优势1 当瑕疵检测需要极高速的运作如每秒100PCS以上，这种高度优化以MCU为运算主轴时，传统程式可以调整的空间大，有较佳的表现。
7. 传统程式的优势2 当瑕疵检数量极少，产品良率都在99.7%以上时，NG的样品取得不易，AI的方法很难处理未知的瑕疵，传统的程式却可以以一般平面或是边缘检测的概念处理得很好。
8. 传统程式的优势3 当需要少量多样时，无法经常停机做深度学习时，传统的程式 可以以一般通面或是边缘线做检测，可以适应的效果较佳。